GenAI 解鎖新零售潛力論壇 演講筆記 (1)

演講者: Tammy Tse 來自 Amazon Web Services

近期，生成式人工智能（GenAI）在市場上掀起了一陣熱潮，其應用範圍不斷擴大。作爲零售商，我們需要了解這一技術帶來的機遇和挑戰。本文將探討 GenAI 的崛起原因、功能特點以及在零售業中的潛在應用。

爲什麼 GenAI 近半年如此火熱？

GenAI 的迅速崛起主要有以下幾個原因：

1. 提昇消費者參與度：GenAI 爲消費者提供了全新的體驗和互動方式，大大提高了參與度。
2. 提高工作效率：例如，GenAI 可以快速進行文檔摘要和分析，節省大量時間和人力資源。
3. 增強預測和風險管理能力：零售商可以利用 GenAI 進行市場預測，降低合規風險。

GenAI 的功能、輸入和輸出

GenAI 正在改變傳統的工作流程。以下是一些具體應用例子：

1. 多國産品推廣

過去，多國産品推廣需要耗費大量時間和資源進行市場分析、多語言翻譯和本地化。現在，隻需要向 GenAI 提供簡單的提示（prompt），就能快速完成這些工作。

2. 智能電郵分類

GenAI 可以自動識別客戶郵件的內容類型（如查詢或投訴）。對於查詢類郵件，GenAI 還可以結合客戶的消費曆史和公司産品目錄，提供個性化的推薦。

3. 多媒體內容生成

GenAI 不僅限於處理文字，還能生成圖片、視頻、音頻甚至代碼。例如，啤酒公司可以使用 GenAI 生成不同背景下的産品圖片，大大節省拍攝和製作成本。

零售商如何利用 GenAI？

1. 提昇客戶體驗

例如，當客戶詢問下週去紐約應該穿什麼衣服時，GenAI 可以綜合利用公開和私有數據（如天氣預報、時尚趨勢、客戶消費曆史和公司産品信息），提供圖文並茂的建議。

2. 優化産品管理

GenAI 可以用於産品描述、商品比較等。在産品開發過程中，GenAI 還能協助生成新聞稿、內部通訊和社交媒體帖文等。

3. 提高員工生産力

GenAI 可以顯著提高員工的工作效率，如自動生成回覆模版、智能分類客戶查詢等。

實施 GenAI 的建議

1. 專注於用例而非模型：選擇對業務影響最大的用例，將資源集中於試驗和實際應用。製定用例時要謹慎，確保用例與測試用例一緻，以避免額外的開發成本。
2. 不建議盲目追求最新模型：各大供應商不斷推出新模型，但一旦確定了用例，選擇一個能滿足需求且具有高成本效益的模型即可。
3. 重視安全合規和監管：特別注意保安和規範問題，因爲這直接關繫到公司聲譽。

通過合理應用 GenAI，零售商可以顯著提昇客戶體驗、優化運營效率，並在競爭激烈的市場中保持領先地位。然而，在享受 GenAI 帶來的便利的同時，我們也需要警惕其潛在的風險，確保技術的應用始終符合道德和法律標準。